Parametric Test and Non Parametric Test
Shopping Cart
Your Cart is Empty
Quantity:
Subtotal
Taxes
Shipping
Total
الإختبارات المعلمية واللا معلمية
تعتبر الإختبارات المعلمية او البارامترية من اهم المقاييس التي يتم تطبيقها على العينة الممثلة للسكان ومن شروطها الأساسية أن يكون التوزيع التكراري للبيانات الكمية توزيعا طبيعيا غير ملتوي نحو اليمين أو اليسار بينما الإختبارات اللا معلمية لا تهتم بتحقيق هذا الشرط
من المميزات التي تحظى بها الإختبارات المعلمية أنها أكثر قوة وأكثر مرونة من الإختبارات اللا معلمية وكذلك تتيح للباحث دراسة تأثير المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة بالإضافة إلى التفاعل والتأثير بينهما
مقارنة الإختبارات المعلمية بالإختبارات اللا معلمية
الإختبارات اللا معلمية | الإختبارات المعلمية | تحديد المقارنه |
|---|---|---|
طبيعي أو غير طبيعي | طبيعي جرسي الشكل | شكل التوزيع |
الوسيط | المتوسط الحسابي | مقياس النزعة المركزية |
اسمي أو ترتيبي | كمي | نوع البيانات |
Sign test | One sample t-test | إختبار عينة واحدة كمية |
Willcoxon-rank sum = Mann-Whitney | Two sample t-test | إختبار مجموعتان مستقلتان |
Wilcoxon matched pairs test | Paired sample t-test | إختبار عينة مزدوجة قبل وبعد |
Kruskal-wallis test | one way Anova | إختبار مستقل لأكثر من مجموعتين أحادي الإتجاه |
Friedman test | Two way Anova | إختبار مستقل لأكثر من مجموعتين ثنائي الإتجاه |
Spearman | Pearson | إختبار الإرتباط |
Parametric Test and Non Parametric Test
Parametric Test and Non Parametric Test
Parametric test can be used to estimate the population parameter from the selected sample statistics. The most important assumption for parametric technique is that the variable in the selected sample is normally distributed while non parametric tests have no assumption about the distribution, it is called distribution free.
The advantages of parametric tests are more powerful and more flexible, they allow the statisticians and researchers to find the effect of independent variables on dependent variable .
مقارنة الإختبارات المعلمية بالإختبارات اللا معلمية
Comparison | Parametric test | Non-parametric test |
|---|---|---|
The distribution | Normal | Normal or not normal |
Measure of central tendency | Mean | Median |
Data type | Interval- Ratio | Nominal - Ordinal |
One sample | One sample t-test | Sign test |
Two Independent groups | Two sample t-test | Willcoxon-rank sum = Mann-Whitney |
One group befor and after | Paired sample t-test | Wilcoxon matched pairs test |
Greater than two categories in one independent group | one way Anova | Kruskal-wallis test |
Greater than two categories in two independent groups | Two way Anova | Friedman test |
Correlation | Pearson | Spearman |