Inferential Statistics


الإحصاء الإستدلالي يتكون من عدة طرق تساعدنا في الحصول على نتائج العينة التي تمثل السكان ومن خلال هذه العينة يتم إثبات النتائج وصنع القرار المتعلق بالفرضيات

يوجد نوعان من الإحصاء الإستدلالي

أولا : تقدير المعلمة السكانية التي تتمثل في شكلين أساسيين

التقدير المركزي : هو عبارة عن قيمة فردية تقيس المعلمة السكانية ،، مثال ( الوسط الحسابي ، الوسيط ، التباين ، الإنحراف المعياري ) راجع قسم مقاييس البيانات

تقدير الفترات : هو عبارة عن مدى قيمتين يتضمن قيمة المعلمة السكانية الحقيقية ،، مثال ،، فترات الثقة

كيف تقيس فترات الثقة ؟

لابد من حساب الخطأ المعياري للبيانات للحصول على فترات الثقة

فترة الثقة 90% = المتوسط الحسابي ( + – ) 1.65 ( الخطأ المعياري ) للبيانات

فترة الثقة 95% = المتوسط الحسابي ( + – ) 1.96 ( الخطأ المعياري ) للبيانات

فترة الثقة 99% = المتوسط الحسابي ( + – ) 2.58 ( الخطأ المعياري ) للبيانات

الخطأ المعياري = الإنحراف المعياري / الجذر التربيعي لحجم العينة

الخطأ المعياري : يقيس مدى الدقة في قياس المتوسط الحسابي للسكان من خلال العينة ، عندما يكون حجم العينة كبير يكون الخطأ المعياري صغير والعكس في ذلك ،، ايضا عندما يكون تشتت البيانات عالي يكون الخطأ المعياري عالي كذلك

ثانيا : اختبار الفرضيات

يوجد نوعان من الفرضيات التي يستخدمها الباحث في مجال بحثه وهي على النحو التالي

أ -) الفرضية الصفرية أو فرضية العدم : تعني بأنه لا يوجد اختلاف أو علاقة بين المتغيرات المراد دراستها ،، تعتبر الفرضية الصفرية اساس الإختبارات الإحصائية فعندما يكون هناك اختلاف أو علاقة ذات دلالة احصائية بين المتغيرات يتم من خلالها رفض فرضية العدم وقبول الفرضية البديلة أما في حالة عدم وجود اختلاف او علاقة ذات دلالة إحصائية بين المتغيرات فيتم قبول الفرضية الصفرية ورفض الفرضية البديلة

  H0– رمز الفرضية الصفرية 

ب -) الفرضية البديلة : تعني فرضية البحث والتي يطمح من خلالها الباحث تحقيق هدفه والوصول إليه 

  H1or Ha — رمز الفرضية الصفرية 

أنواع الأخطاء في الفرضيات

أ -) الخطأ من النوع الأول : يعني رفض الفرضية الصفرية وهي في الأساس صحيحه ،،، للتوضيح وبمعنى آخر أنه لا يوجد فرق أو اختلاف بين المتغيرات المراد دراستها ولكن بالخطأ او الصدفة تم إثبات عكس ذلك

احتمالية الوقوع في الخطأ الأول تدعى ألفا حيث يمكن التحكم فيها عن طريق مستوى المعنوية ،، يتم تحديد مستوى المعنوية ( 1% ، 5% ، 10% ) المساوية ( 0.01 ، 0.05 ، 0.10 ) يطلق عليها قيمة احتمال الخطأ بالصدفة

إذا كانت قيمة الإحتمال اصغر من مستوى المعنوية 0.05 يتم رفض الفرضية الصفرية وقبول الفرضية البديلة 

 إذا كانت قيمة الإحتمال اكبر من مستوى المعنوية 0.05 يتم قبول الفرضية الصفرية ورفض الفرضية البديل

ب-) الخطأ من النوع الثاني : يعني قبول الفرضية الصفرية وهي في الأساس خاطئة ،،، للتوضيح وبمعنى آخر أنه يوجد فرق أو اختلاف بين المتغيرات المراد دراستها ولكن بالخطأ أو الصدفة تم إثبات عكس ذلك

إحتمالية الوقوع في الخطأ الثاني تدعى بيتا وهي متعلقة بمقياس قوة الإختبار ( 1 – بيتا ) الذي يعني احتمالية إكتشاف الفرق أو الإختلاف الصحيح الصادق بين المتغيرات بمعنى أن قوة الإختبار تزيد كلما كانت الفرضية الصفرية صحيحة

القرارصحيحرفض
قبوللا إشكال في ذلكالخطأ من النوع الثاني
رفضالخطأ من النوع الأوللا إشكال في ذلك