correlation

 يستخدم تحليل الارتباط في دراسة العلاقة بين المتغيرات أو العلاقة الخطية بين متغيرين ،، يمكننا تحليل الارتباط من معرفة اتجاه العلاقة الخطية وقيمة معامل الارتباط والإشارة التي تحملها تلك القيمة

قيمة معامل الارتباط تتراوح بين ( +1 و -1 ) كلما اقتربنا من قيمة (+1) كانت العلاقة طردية وقوية في نفس الوقت بينما العكس صحيح كلما اقتربنا من (-1) كانت العلاقة عكسية ،، في حالة الإقتراب من قيمة الصفر ( . ) تنعدم العلاقة بين المتغيرين

العلاقة الطردية ذات الإشارة الموجبة تعني بأن المشاركين الذين لديهم درجات عالية في إحدى المتغيرات يكون لديهم ايضا درجات عالية في المتغير الأخر

 أما بخصوص العلاقة العكسية ذات الإشارة السالبة فتعني بأن المشاركين الذين لديهم درجات عالية في إحدى المتغيرات يكون لديهم درجات منخفضة في المتغير الأخر

أحيانا لا يوجد علاقة بين المتغيرين بمعنى أن احد المتغيرين يبقى ثابت ولا يتغير حيث تساوي قيمة معامل الإرتباط صف

أنواع الإرتباط

 أولا : الإرتباط الثنائي المتغير ، يعني الإرتباط بين متغيرين عدديين كما هو الحال في ارتباط بيرسون واسبيرمان للرتب

 ثانيا : الإرتباط الجزئي ، يعني الإرتباط بين متغيرين عدديين مع السيطرة والتحكم في تأثير متغير كمي واحد أو أكثر فمن الممكن أن يكون هناك علاقة إرتباط معنوية بين متغيرين عدديين ولكن في حالة التحكم في تأثير متغير اخر تصبح العلاقة غير معنوية

 قيم معامل الإرتباط بالإشارة الموجبة والسالبة

 من .00 الى 0.25 ….. تعني علاقة ضعيفة جدا

من 0.26 الى 0.49 ….. تعني علاقة منخفضة

من 0.50 الى 0.69 ….. تعني علاقة متوسطة

من 0.70 الى 0.89 ….. تعني علاقة مرتفعة

من 0.90 الى 1.00 ….. تعني علاقة عالية جدا

مقاييس معامل الإرتباط

أولا : معامل ارتباط بيرسون ،، يستخدم لدراسة العلاقة بين متغييرن عدديين حيث يعتبر من المقاييس البارامترية المعلمية

ثانيا : معامل ارتباط سبيرمان رو ،، يستخدم لدراسة العلاقة بين متغييرن على شكل رتب أو ترتيبي حيث يعتبر من المقاييس اللا معلمية

ثالثا : معامل ارتباط كندال تو ،، يشبه معامل ارتباط سبيرمان رو في الإستخدام

شروط الإختبار

أولا : يجب أن تكون العينة ممثلة للمجتمع والسكان

ثانيا : يجب أن يكون المتغيرين المرتبطان ببعضهما ذو توزيع طبيعي غير شاذ

ثالثا : تجانس التباين في المتغيرين

رابعا : يجب أن يكون هناك علاقة خطية بين المتغيرين

إختبار الفرضيات

 الفرضية الصفرية : لا يوجد ارتباط خطي معنوي بين المتغيرين

الفرضية البديلة : يوجد ارتباط خطي معنوي بين المتغيرين

 ملاحظة : عندما نقوم بتربيع قيمة معامل الإرتباط فأننا نحصل على قيمة معامل التحديد والتي تقيس مقدار التباين الذي يحدثه المتغير التفسيري ( اكس ) في المتغير التابع ( واي ) أو المتغير الناتج