Ancova and Mancova تحليل التغاير الأحادي والمتعدد
تحليل التغاير الأحادي والمتعدد
يعتبر تحليل التغاير الأحادي والمتعدد شبيه لإختبار التباين الأحادي والمتعدد بكل اشكال اتجاهاته المتعددة ( اتجاه واحد ، اثنين ، ثلاثة .... ) ولكن الإختلاف فقط في استبعاد تأثير متغير واحد أو عدة متغيرات لها علاقة بالمتغير التابع
تحليل التغاير الأحادي في اتجاه واحد
المتغير المستبعد تأثيره | المتغير التابع الكمي | المتغير المستقل الاسمي |
---|---|---|
متغير كمي | متغير واحد كمي | أكثر من مجموعتين |
العمر | ضغط الدم | المستوى الإقتصادي ،، منخفض ، متوسط ، عالي |
الجدول الأعلى يوضح صورة البيانات القابلة لتحليل التغاير الأحادي في اتجاه واحد ،، المتغير الذي تم استبعاده أو عمل كنترول عليه هو متغير العمر الذي قد يكون له علاقة مباشرة مع ارتفاع ضغط الدم لدى المشاركين في الدراسة ،،، في هذه الحالة نريد دراسة تأثير المستوى الإقتصادي على قياس ضغط الدم بعد استبعاد أثر متغير العمر
شروط الإختبار
اولا : يجب أن تكون المجموعات مستقلة
ثانيا : يجب أن يكون المتغير التابع (الناتج) كمي عددي
ثالثا : يجب أن يكون المتغير التابع (الناتج) الكمي العددي ذو توزيع طبيعي غير شاذ
رابعا : يجب أن المتغير المستبعد أثره ذو توزيع طبيعي غير شاذ
خامسا : يجب أن يكون هناك ارتباط بين المتغير المستبعد أثره والمتغير التابع
سادسا : تجانس التباين بين المجموعات
تحليل التغاير المتعدد في اتجاه واحد
المتغير المستبعد تأثيره | المتغير التابع الكمي | المتغير المستقل الاسمي |
---|---|---|
متغير كمي | متغير واحد كمي | أكثر من مجموعتين |
العمر | الوزن - ضغط الدم | المستوى الإقتصادي ،، منخفض ، متوسط ، عالي |
الجدول الأعلى يوضح صورة البيانات القابلة لتحليل التغاير المتعدد في اتجاه واحد ،، المتغير الذي تم استبعاده أو عمل كنترول عليه هو متغير العمر الذي قد يكون له علاقة مباشرة مع ارتفاع ضغط الدم لدى المشاركين في الدراسة ،،، في هذه الحالة نريد دراسة تأثير المستوى الإقتصادي على قياس ضغط الدم والوزن بعد استبعاد أثر متغير العمر
لا تنسونا من الدعاء في ظهر الغيب
Anova and ancova
Analysis of covariance is similar to analysis of variance except we have to control one or more continuous variables that related to dependent variable.
One way analysis of covariance ( Ancova )
Independent variable | Outcome | Controlled variable |
---|---|---|
Economic status = Low , Middle , High | Blood pressure | Age |
If we want to study the effect of independent variable ( Economic status ) on dependent variable ( Blood pressure ) after controlling the covariate of age which may has direct impact on blood pressure.
Assumption
1-) The groups must be independent
2-) The outcome variables must be on a continuous scale
3-) The outcome variable must be normally distributed
4-) Homogeneity of variance
5-) The covariate and the dependent variable must show a linear relationship
One way multivariate analysis of covariance ( Mancova )
Independent variable | Outcome | Controlled variable |
---|---|---|
Economic status = Low , Middle , High | Blood pressure & Weight | Age |
If we want to study the effect of independent variable ( Economic status ) on dependent variables ( Blood pressure & Weight ) after controlling the covariate of age which has direct impact on blood pressure and Weight.