# Alghamdi-Biostatistics ## Pages - [](https://alghamdi-biostatistics.com/1002-2/) - [WP 2FA User Profile](https://alghamdi-biostatistics.com/wp-2fa-config/): Page generated by WP 2FA Plugin - [Home](https://alghamdi-biostatistics.com/home-2/) - [](https://alghamdi-biostatistics.com/home-page/): السادة الزوار الكرامنحن نسعد بزيارتكم لموقعنا الإلكتروني، ونود أن نطلعكم على تاريخ موقعنا، حيث بدأت خدماتنا في عام 2012 في مجال الاحصاء حيث قدمنا خدماتنا لمدة 11 عاماً بدون مقابل مادي وبخدمات مميزة للزوار الأعزاء والآن تتوافر لدينا جميع خدماتنا بالإضافة إلى مميزات متعددة، بما في ذلك المساعدة في صياغة الأبحاث والاطلاع على جميع صفحات موقعنا وذلك بسعر رمزي للأعضاء المشتركين نود أن نعرب عن شكرنا لدعمكم المتواصل لمسيرة موقعنا، ونتطلع إلى مزيد من دعمكم في المستقبل نشكر لكم زيارتكم لموقعنا الالكترونيمع خالص تحياتنا - [Guest](https://alghamdi-biostatistics.com/guest/): Welcome Guest, - [Edit Profile](https://alghamdi-biostatistics.com/edit_profile/): [arm_edit_profile title=”Edit Your Profile” form_id=”101″ form_position=”center” social_fields=”facebook,twitter,linkedin,vk,instagram,pinterest,youtube,dribbble,delicious,tumblr,vine,” submit_text=”Update Profile” message=”Your profile has been updated successfully.”] - [Forgot Password](https://alghamdi-biostatistics.com/forgot_password/): [arm_form id=”103″ logged_in_message=”You are already logged in.”] - [Login](https://alghamdi-biostatistics.com/login-3/): [arm_form id=”102″ logged_in_message=”You are already logged in.”] - [Membership Plans](https://alghamdi-biostatistics.com/membership-plans/) - [الصفحة الرئيسية](https://alghamdi-biostatistics.com/%d8%a7%d9%84%d8%b5%d9%81%d8%ad%d8%a9-%d8%a7%d9%84%d8%b1%d8%a6%d9%8a%d8%b3%d9%8a%d8%a9/): منتجات جديدة - [Login](https://alghamdi-biostatistics.com/login-2/): [pms-login] - [Log In](https://alghamdi-biostatistics.com/login/): [pmpro_login] - [404 page](https://alghamdi-biostatistics.com/elementor-739/): 404 Sorry! Page Not Found Go Back - [logistic regression](https://alghamdi-biostatistics.com/logistic-regression/):  يستخدم تحليل الإنحدار اللوجستي في الدراسات الوبائية والطبية والذي من خلاله يتم تحديد المتغيرات المستقلة الكمية والنوعية التي تؤثر في إحتمال حدوث المتغير الناتج. عندما يتم تطبيق الإنحدار اللوجستي فلابد أن يكون متغير النتيجة ثنائي التفسير يحمل الترميز 0 و 1  المطلوب في الإنحدار اللوجستي البسيط   واحد متغير مستقل كمي أو اسمي مثل الوزن ، الطول ، الحالة الإجتماعية ، الجنس  واحد متغير إسمي تابع ثنائي النوع مثل وجود المرض ( نعم ، لا ) نوع الجنس ( ذكر ، أنثى ) وغيرها   المطلوب في الإنحدار اللوجستي المتعدد   إثنان أو أكثر من المتغيرات المستقلة الكمية أو الإسمية […] - [multiple regression](https://alghamdi-biostatistics.com/multiple-regression/):  يستخدم تحليل الإنحدار الخطي المتعدد لدراسة العلاقة أو التنبأ بين عدة متغيرات مستقلة مع المتغير التابع المستمر. المتغيرات المستقلة التفسيرية قد تكون مستمرة أو فئوية فإذا قام الباحث بدراسة أثر أكثر من متغير واحد مستقل على متغير تابع مستمر فأنه يستخدم في هذه الحالة تحليل الإنحدار الخطي المتعدد ، فعلى سبيل المثال استخدام العمر والجنس كمتغير مستمر والآخر فئوي للتنبؤ بمقياس ضغط الدم الذي يعتبر متغير تابع مستمر  المطلوب في الإنحدار الخطي المتعدد إثنان أو أكثر من المتغيرات المستقلة الكمية أو النوعية مثل الوزن ، الطول ، الحالة الإجتماعية ، الجنس واحد متغير تابع كمي النوع مثل الطول ، ضغط […] - [simple linear regression](https://alghamdi-biostatistics.com/simple-linear-regression/):  يستخدم تحليل الإنحدار الخطي البسيط لدراسة قوة العلاقة بين متغيرين عدديين فإذا قام الباحث بدراسة أثر متغير واحد مستقل على متغير تابع أو اراد التنبأ بقيمة متغير تابع بناء على قيمة متغير مستقل فأنه يستخدم في هذه الحالة تحليل الإنحدار الخطي البسيط بينما إذا كان هناك دراسة لأكثر من متغير مستقل على متغير تابع فتحليل الإنحدار المتعدد هو الأتم في هذه الحالة  نموذج الإنحدار الخطي البسيط  لتحقيق العلاقة بين متغيرين عدديين وتوضيح معادلة خط الإنحدار في النموذج المدروس التي من خلالها يتضح لنا الخط المستقيم لشكل العلاقة بين المتغير التفسيري المستقل والمتغير التابع  المطلوب في الإنحدار الخطي البسيط     […] - [correlation](https://alghamdi-biostatistics.com/correlation/):  يستخدم تحليل الارتباط في دراسة العلاقة بين المتغيرات أو العلاقة الخطية بين متغيرين ،، يمكننا تحليل الارتباط من معرفة اتجاه العلاقة الخطية وقيمة معامل الارتباط والإشارة التي تحملها تلك القيمة قيمة معامل الارتباط تتراوح بين ( +1 و -1 ) كلما اقتربنا من قيمة (+1) كانت العلاقة طردية وقوية في نفس الوقت بينما العكس صحيح كلما اقتربنا من (-1) كانت العلاقة عكسية ،، في حالة الإقتراب من قيمة الصفر ( . ) تنعدم العلاقة بين المتغيرين العلاقة الطردية ذات الإشارة الموجبة تعني بأن المشاركين الذين لديهم درجات عالية في إحدى المتغيرات يكون لديهم ايضا درجات عالية في المتغير الأخر  أما […] - [Elementor #316](https://alghamdi-biostatistics.com/elementor-316/): SPSS دورة برنامج التحليل الاحصائي SPSS للمزيد من المعلومات يرجى الاطلاع على الرابط ادناة معرفة المزيد احدث التغريدات فالكم التوفيق يا منتخبنا #السعوديه_الارجنتين pic.twitter.com/myyOlgva5a — د. ابراهيم الجعفري (@Alghamdil) November 22, 2022 فالكم التوفيق يا منتخبنا #السعوديه_الارجنتين pic.twitter.com/myyOlgva5a — د. ابراهيم الجعفري (@Alghamdil) November 22, 2022 - [Parametric Tests Practical](https://alghamdi-biostatistics.com/parametric-tests-practical/): One Sample T-Test اختبار العينة الواحدة Two Sample T-Test اختبار العينتين المستقلتين Paired Sample T-Test اختبار العينة المزدوجة One Way Anova اختبار التباين الأحادي Two Way Anova اختبار التباين الثنائي - [Ancova and Mancova](https://alghamdi-biostatistics.com/ancova-and-mancova/): يعتبر تحليل التغاير الأحادي والمتعدد شبيه لإختبار التباين الأحادي والمتعدد بكل اشكال اتجاهاته المتعددة ( اتجاه واحد ، اثنين ، ثلاثة …. ) ولكن الإختلاف فقط في استبعاد تأثير متغير واحد أو عدة متغيرات لها علاقة بالمتغير التابع تحليل التغاير الأحادي في اتجاه واحد   المتغير المستقل الاسمي المتغير التابع الكمي المتغير المستبعد تاثيرة  أكثر من مجموعتين متغير واحد كمي متغير كمي المستوى الإقتصادي ( منخفض – متوسط – عالي) ضغط الدم العمر الجدول الأعلى يوضح صورة البيانات القابلة لتحليل التغاير الأحادي في اتجاه واحد ،، المتغير الذي تم استبعاده أو عمل كنترول عليه هو متغير العمر الذي قد يكون له […] - [Manova](https://alghamdi-biostatistics.com/manova/):  اختبار التباين المتعدد يمكن استخدامه عندما يوجد لدينا في الأصل أكثر من متغير تابع و واحد أو أكثر من المتغيرات المستقلة. يتم تحديد الإتجاه بناء على عدد المتغيرات المستقلة كما هو الحال في تحليل التباين الأحادي عندما يكون لدينا متغير واحد مستقل فيكون مسمى التحليل هو أختبار التباين المتعدد في اتجاه واحد وهكذا مع زيادة المتغيرات المستقلة سوف نكتفي بتوضيح اختبار التباين المتعدد في اتجاهين   المتغير المستقل الاسمي المتغير التابع الكمي  أكثر من مجموعتين 2 المستوى الإقتصادي ( منخفض – متوسط – عالي)الحالة الاجتماعية (اعزب – متزوج – ارمل -مطلق) ضغط الدم + الوزن المتغير المستقل هو المتغير الذي يؤثر […] - [Two way Anova](https://alghamdi-biostatistics.com/two-way-anova/):  اختبار التباين الثنائي في اتجاهين هو امتداد للتباين الأحادي في اتجاه واحد ويمكن استخدامه عندما يوجد لدينا متغيرين مستقلين مكون من مجموعتين أو اكثر ونرغب في مقارنة المتوسطات الخاصة بتلك المجموعات في وقت واحد. يمكن استخدامه عندما نريد دراسة تأثير متغيرين مستقلين على متغير كمي واحد  المتغير المستقل الاسمي المتغير التابع الكمي  أكثر من مجموعتين متغير واحد كمي المستوى الإقتصادي ( منخفض – متوسط – عالي)الحالة الاجتماعية (اعزب – متزوج – ارمل -مطلق) الوزن المتغير المستقل هو المتغير الذي يؤثر على المتغير التابع ،، كما هو موضح في الجدول الأعلى المستوى الإقتصادي والحالة الإجتماعية ومدى تأثيرهما على الوزن شروط الإختبار […] - [One Way Anova](https://alghamdi-biostatistics.com/one-way-anova/): يستخدم اختبار التباين الأحادي في اتجاه واحد عندما يوجد لدينا متغير مستقل مكون من أكثر من مجموعتين ونرغب في مقارنة المتوسطات الخاصة بالمجموعات ،، يمكن استخدامه عندما نريد دراسة تأثير متغير نوعي مستقل يتفرع منه أكثر من مجموعتين على المتغير الكمي التابع  المتغير المستقل الاسمي المتغير التابع الكمي  أكثر من مجموعتين متغير واحد كمي المستوى الإقتصادي ،، منخفض ، متوسط ، عالي الوزن المتغير المستقل هو المتغير الذي يؤثر على المتغير التابع ،، كما هو موضح في الجدول الأعلى المستوى الإقتصادي يؤثر على الوزن  شروط الإختبار اولا : يجب أن تكون المجموعات مستقلة ثانيا : يجب أن يكون المتغير التابع […] - [Paired Sample T-Test](https://alghamdi-biostatistics.com/paired-sample-t-test/): يستخدم اختبار العينة المزدوجة عندما نرغب في مقارنة متوسطين لمجموعة واحدة بمعنى أن هناك قرأتان لنفس المجموعة قبل وبعد ،، يتم إختبار الدلالة الإحصائية لفرق المتوسط في تلك المجموعة شروط الإختبار أولا : يجب أن يكون المتغير التابع (الناتج) كمي عددي ثانيا : يجب أن يكون الفرق بين القراءة الأولى والثانية لجميع المشاركين ذو توزيع طبيعي غير شاذ  مثال / نريد مقارنة متوسط ضغط الدم قبل وبعد برنامج غذائي معين لمجموعة واحدة من المتطوعين مثال آخر / نريد مقارنة متوسط درجات الطلاب في اللغة الإنجليزية قبل وبعد برنامج اللغة الإنجليزية المكثف إختبار الفرضيات الفرضية الصفرية تقول بأنه لا يوجد فرق بين متوسط […] - [Two Sample T-Test](https://alghamdi-biostatistics.com/two-sample-t-test/):  إختبار (تي) للعينتين المستقلتين يستخدم اختبار تي للعينتين المستقلتين عندما يوجد لدينا متغير مكون من مجموعتين مستقلتين ونرغب في مقارنة متوسط المجموعة الأولى مع متوسط المجموعة الثانية  المطلوب في اختبار العينتين المستقلتين واحد متغير مستقل اسمي ثنائي النوع مثل نوع الجنس ( ذكر ، أنثى ) التدخين ( نعم ، لا ) وهكذا واحد متغير تابع كمي النوع مثل الطول ، ضغط الدم ، درجات الطلاب في الإحصاء الحيوي شروط الإختبار اولا : يجب أن تكون المجموعتين مستقلتين ثانيا : يجب أن يكون القياس مستقل لكل مجموعة ثالثا : يجب أن يكون المتغير التابع (الناتج) كمي عددي رابعا : يجب […] - [One Sample T-Test](https://alghamdi-biostatistics.com/one-sample-t-test/): يستخدم اختبار العينة الواحدة عندما يوجد لدينا بيانات عددية من عينة واحدة ونرغب في مقارنة متوسط العينة الذي حصلنا عليه مع متوسط السكان القيمة المعلومة والمعروفة سابقا مثال / نفترض بأن القيمة المعروفة سابقا هو متوسط الوزن للذكور في المدينة ( أ ) = 75 كجم ونريد أن نتحقق من صحة هذه المعلومة فبالتالي نجمع عينة عشوائية من الذكور ونطبق عليها اختبار العينة الواحدة حيث يتم فحص القيمة 75 كجم مع متوسط العينة إختبار الفرضيات أولا : الفرضية الصفرية تقول بأنه لا يوجد فرق بين متوسط العينة ومتوسط السكان الذي تم تعريفه بالقيمة المعلومة  ثانيا : الفرضية البديلة تقول بأنه يوجد […] - [Assumptions of Normality](https://alghamdi-biostatistics.com/assumptions-of-normality/): افتراضات التوزيع الطبيعي للبيانات قبل الشروع والبدأ في تحليل البيانات الكمية يتطلب من الباحث القيام بفحص التوزيع التكراري والتأكد من التالي أولا : الإلتواء ثانيا : التفرطح ثالثا : القيم الشاذة رابعا : تشتت البيانات عن وسطها الحسابي نوع البيانات الاجراء المتبع الإجراء المتبع الإختبار المطلوب البيانات الكمية طبيعي — الإختبار المعلمي البيانات الكمية غير طبيعي تحويله إلى طبيعي ،، نعم استطعت تحويله الإختبار المعلمي البيانات الكمية غير طبيعي تحويله إلى طبيعي ،، لا لم استطع تحويله الإختبار اللامعلمي  الطرق المتبعة لتفحص البيانات الكمية المستمرة :  أولا : الطريقة العددية الحسابية  يمكن التعرف على هذه الطريقة بأستخدام الوصف الإحصائي للمتغير […] - [Skewness and Kurtosis](https://alghamdi-biostatistics.com/skewness-and-kurtosis/): Skewness الإلتواء   عندما تكون البيانات ذات توزيع تكراري طبيعي بمنوال واحد يكون المتوسط الحسابي تقريبا مساوي للوسيط وبالتالي تصبح قيمة معامل الألتواء ( صفر ). في حالة الألتواء نحو اليمين يكون المتوسط الحسابي اكبر من الوسيط وبالتالي تصبح قيمة معامل الألتواء موجبة ( + ) أما في حالة العكس والألتواء نحو اليسار يكون المتوسط الحسابي اصغر من الوسيط وبالتالي تصبح قيمة معامل الألتواء سالبة (- ). بشكل عام قيمة معامل الألتواء في حالة التوزيع الطبيعي تقع بين ( -1 و + 1 ) ، القيم الخارجة عن هذا المدى تؤكد بأن توزيع البيانات ملتوي نحو اليمين او اليسار  اسهل […] - [Measures of variation](https://alghamdi-biostatistics.com/measures-of-variation/): تعتبر مقاييس التشتت للبيانات ذات أهمية بالغة في وصف البيانات حيث أن مقاييس النزعة المركزية المتضمنة الوسط الحسابي ، والوسيط ، والمنوال لا تعطينا الصورة الكاملة والحقيقية في توزيع البيانات ، فقد يكون لدينا مجموعتين من البيانات لديها نفس قيمة الوسط الحسابي ولكنها مختلفة تماما من حيث التشتت والإنتشار أو مدى التقارب والتباعد للبيانات من مقاييس النزعة المركزية الخاصة بها مثال يوضح الصورة بطريقة مبسطة لدينا مجموعتين من الطلاب ، وكانت درجات المجوعة الأولى والثانية على النحو التالي المجموعة الاولى 40 45 55 70 75 80 85 88 90 100 المجموعة الثانية 65 68 70 72 73 74 75 76 […] - [Mode](https://alghamdi-biostatistics.com/mode/): المنوال ، هو القيمة التي تعتبر أكثر تكرار في البيانات العددية   لا يوجد عملية حسابية للحصول على المنوال لكن من السهل إيجاده عند ملاحظة توزيع البيانات وتدقيقها ، اذا كانت البيانات جميعها مختلفه فنستنتج بأنه لا يوجد لدينا منوال في تلك الحالة وعلى نظيره العكس فقد يكون هناك اكثر من منوال في البيانات. يعتبر المنوال الوحيد الأفضل في قياس النزعة المركزية للبيانات الأسمية الغير عددية  مثال / اوجد المنوال للبيانات التالية ، 77 ، 69 ، 74 ، 81 ، 71 ، 68 ، 74 ، 73 المنوال = 74 ما هي المميزات والعيوب التي يتصف بها المنوال :  المزايا […] - [Median](https://alghamdi-biostatistics.com/median/): الوسيط للبيانات ( غير المبوبة ) التي ليس لها جدول توزيع تكراري الوسيط ، هو القيمة التي تقع في منتصف البيانات بعد ترتيبها تصاعديا أو تنازليا إذا كان عدد القيم فردي فالوسيط بعد الترتيب قيمة واحدة تقسم البيانات العددية إلى قسمين متماثلين تحديد موقع الوسيط = عدد القيم + 1 ÷ 2 مثال / أوجد الوسيط للبيانات التالية ، 1 ، 6 ، 5 ، 2 ، 4   نرتب البيانات تصاعديا أو نتازليا ، 1 ، 2 ، 4 ، 5 ، 6 نحدد موقع الوسيط = عدد القيم 5 + 1 ÷ 2 = 3 ، إذا الوسيط […] - [](https://alghamdi-biostatistics.com/) - [Mean - الوسط الحسابي](https://alghamdi-biostatistics.com/descriptive-statistics/mean/): أولا / الوسط الحسابي للبيانات ( غير المبوبة ) التي ليس لها جدول توزيع تكراري الوسط الحسابي = مجموع القيم العددية ÷ عدد القيم مثال / اوجد الوسط الحسابي للقيم التالية 158 ، 189 ، 265 ، 127 ، 191 930=158 + 189 + 265 + 127 + 191 186 = 5 ÷ 930 كيف يتأثر الوسط الحسابي بالقيم المتطرفة ؟؟ مثال / لو جمعنا معلومات عن الدخل الشهري الخاص بأربع أسر من ذوي الدخل المتوسط الأسرة دخل الأسرة الشهري بالريال A 7000 B 6000 C 8000 D 5000 الوسط الحسابي = 7000 + 6000 + 8000 + 5000 = […] - [Data Measures](https://alghamdi-biostatistics.com/data-measures/): مقاييس النزعة المركزية الوسط الحسابي الوسيط المنوال نوع البيانات  أفضل مقاييس النزعة المركزية الإسمية المنوال الترتيبة الوسيط العددية ذات التوزيع الطبيعي الوسط الحسابي  العددية التي توزيعها غير طبيعي الوسيط - [Sampling methods](https://alghamdi-biostatistics.com/sampling-methods/):  لابد من معرفة مصادر البيانات والتقصي قبل أن نبدأ في الحديث عن طرق العينة وانواعها والمميزات التي تحظى بها وكذلك السلبيات التي تؤثر عليها  ما هي مصادر البيانات الأساسية التي من خلالها يستطيع الباحث جمع البيانات ؟  أولا : المصادر الداخلية هي عبارة عن بيانات تم حصرها داخليا في سجلات أو عن طريق الأنظمة المعلوماتيه بداخل المنشئة وعلى سبيل المثال السجلات الخاصة بالمرضى في المستشفيات وغيرها الكثير ثانيا : المصادر الخارجية  تنقسم المصادر الخارجية إلى قسمين اساسيين   البيانات الأولية : تعني بأن الباحث قام بجمع البيانات من منظمة أو منشئة أشرفت من الأساس على جمع بياناتها بنفسها ،، مثال […] - [Inferential Statistics](https://alghamdi-biostatistics.com/inferential-statistics/): الإحصاء الإستدلالي يتكون من عدة طرق تساعدنا في الحصول على نتائج العينة التي تمثل السكان ومن خلال هذه العينة يتم إثبات النتائج وصنع القرار المتعلق بالفرضيات يوجد نوعان من الإحصاء الإستدلالي أولا : تقدير المعلمة السكانية التي تتمثل في شكلين أساسيين التقدير المركزي : هو عبارة عن قيمة فردية تقيس المعلمة السكانية ،، مثال ( الوسط الحسابي ، الوسيط ، التباين ، الإنحراف المعياري ) راجع قسم مقاييس البيانات تقدير الفترات : هو عبارة عن مدى قيمتين يتضمن قيمة المعلمة السكانية الحقيقية ،، مثال ،، فترات الثقة كيف تقيس فترات الثقة ؟ لابد من حساب الخطأ المعياري للبيانات للحصول على فترات الثقة […] - [Parametric Test](https://alghamdi-biostatistics.com/parametric-test/):  تعتبر الإختبارات المعلمية او البارامترية من اهم المقاييس التي يتم تطبيقها على العينة الممثلة للسكان ومن شروطها الأساسية أن يكون التوزيع التكراري للبيانات الكمية توزيعا طبيعيا غير ملتوي نحو اليمين أو اليسار بينما الإختبارات اللا معلمية لا تهتم بتحقيق هذا الشرط  من المميزات التي تحظى بها الإختبارات المعلمية أنها أكثر قوة وأكثر مرونة من الإختبارات اللا معلمية وكذلك تتيح للباحث دراسة تأثير المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة بالإضافة إلى التفاعل والتأثير بينهما مقارنة الإختبارات المعلمية بالإختبارات اللا معلمية تحديد المقارنه الإختبارات المعلمية الإختبارات اللا معلمية شكل التوزيع طبيعي جرسي الشكل طبيعي أو غير طبيعي مقياس النزعة المركزية المتوسط الحسابي الوسيط […] - [](https://alghamdi-biostatistics.com/descriptive-statistics/): Descriptive Statistics ما هو تعريف الإحصاء ؟ الإحصاء هو مجموعة من الطرق نستخدمها في ( جمع ، تحليل ، عرض ، تفسير ) البيانات لصنع القرار ما هي انواع الإحصاء ؟ أولا / الإحصاء الوصفي ، يتكون من عدة طرق ( تنظيم ، عرض ، وصف ) البيانات باستخدام الجداول والرسومات البيانية والقياسات الإحصائية ثانيا / الإحصاء الإستدلالي ، يتكون من عدة طرق نستخدمها مع نتائج العينة لتساعدنا في صنع القرار أو التنبأ الخاص بالمجتمع السكاني ما هو الفرق بين السكان والعينة ؟ السكان ، هو عبارة عن جميع العناصر ، الأشخاص ، الأدوات التي تتم دراستها وقد يكون هناك سكان مستهدفون للدراسة […] - [Organizing of data](https://alghamdi-biostatistics.com/organizing-of-data/): تنظيم وعرض البيانات النوعية اولا / جدول التوزيع التكراري ، وهو عبارة عن قائمة بالفئات وعدد كل عنصر مقابل تلك الفئات مثال ، حصر عدد طلبة الدراسات العليا ضمن الوظائف الحكومية أو القطاع الخاص الوظيفة Variable عدد الطلاب حكومي Category 80 Frequency خاص Category 30 Frequency لتكرار النسبي ، يساوي ( عدد تكرار ذلك العنصر ÷ المجموع الكلي للتكرار ) ويكون هناك تكرار نسبي لكل فئة نسبة التوزيعات ، تساوي ( التكرار النسبي × 100 ) ويكون هناك نسبة توزيع لكل فئة الوظيفة Variable عدد الطلاب التكرار النسبي نسبة التوزيع حكومي Category 80 Frequency 0.73 = 110 ÷ 80 73%=100×0.73 خاص Category 30 […] [comment]: # (Generated by Hostinger Tools Plugin)